Tratamento de dados: Ferramenta para Gerenciamento Total da Qualidade
Por Guilherme Rocha.
A cada dia, cresce significativamente e não seria exagero dizer exponencialmente a quantidade de dados armazenados nas empresas. São terabytes de dados, afinal, negócios são gerados a partir de informações resultantes do processamento deles. No entanto, quando alguém pergunta sobre a utilidade ou questiona a qualidade desses dados, a resposta quase sempre não é rápida nem assertiva, demonstrando que faltam análises complexas e profundas sobre o assunto, apesar da grande variedade de softwares que estão disponíveis no mercado, prometendo solução para o problema da falta de qualidade.
Assim, é notável que o crivo principal está na questão da qualidade das informações e não em sua existência. Devido à utilização de dados duvidosos na geração da informação, ações nela fundamentadas serão incapazes de gerar os resultados desejados e planejados.
Diante a esse cenário, fica evidente que a informação é mal utilizada porque falta um projeto que estruture a base de dados e permita que esse recurso valioso gere vantagem competitiva e promova realização de processos de negócios, tomada de decisões e até mesmo a transformação dos dados em produtos que são vendidos ou negociados.
Além disso, não basta tratar a base de dados, é fundamental implementar uma metodologia de melhoria contínua que possibilite a gestão do conhecimento pela retroalimentação.
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Entre as ferramentas disponíveis no mercado, o programa TDQM (Total Data Quality Management) se destaca e é a metodologia utilizada pela System Marketing. Aprendida e aperfeiçoada a partir de parceria com o MIT Information Quality (MITIQ),Programa do Massachusetts Institute of Technology, a proposta do TDQM envolve a implantação do ciclo de melhoria contínua. Um programa que assegura todos os aspectos de sistemas e suas saídas para que sejam atendidas as necessidades dos usuários, fundamentado na definição de processos de qualidade, na mensuração de níveis de qualidade, na análise e identificação da raíz do problema, e no conhecimento das causas das inconsistências, em busca da melhoria no processo de produção.
O Gerenciamento Total da Qualidade de Dados enxerga os dados como um produto, basicamente um produto da informação, proveniente de um ou mais Sistemas de Informação; com os processos de produção para a Qualidade dos Dados respondendo pela compilação dos Sistemas de Informação de um produto.
Essa metodologia, por todos os aspectos que envolve, gera diversos benefícios mensuráveis e palpáveis, a exemplo de:
- Visualização das fases mais importantes na fabricação do produto informação;
- Identificação das fases críticas que afetam a qualidade;
- Identificação dos estrangulamentos na IMS e estimativa do prazo de entrega;
- Mensuração da qualidade em várias fases;
- Implementação da qualidade de código-fonte - usando IPMAP para identificar a propriedade dos processos em cada fase;
- Utilizar o IP-MAP, os executivos compreendem melhor a organização, bem como o sistema de informação utilizado no processo.
GTC - Gestão Terceirizada de Cadastros
De forma prática, uma linha de produção "GTC" - Gestão Terceirizada de Cadastros, utilizado pela System Marketing, disponibiliza as DLLs de seu sistema de qualificação de base de dados, o DataSetting®, na entrada dos novos registros, mesmo que as fontes tenham diversas origens, formatos ou layouts.
Nessa etapa os dados corretos são direcionados para a base única do cliente, enquanto que os dados inconsistentes entrarão em Processo de Quarentena, envolvendo a qualificação de bancos de dados, o enriquecimento e a telequalificação dos dados.
Fig. 1 - Processo de atualização preventiva, na entrada de novos registros.
Como o sistema é dinâmico, contínuo e retroalimentado, também prevê - e cuida - do tratamento da devolução, quando se detecta necessidades de correção de diversas informações, tais como endereço (residência, empresa, telefone, e-mail).
Esse processo de tratamento da devolução compreende três etapas básicas:
- Recepção de documentos, registro da devolução e armazenamento adequado;
- Triagem dos documentos recebidos;
- Bloqueio de endereços incorretos.
Fig. 2 - Processo de atualização corretiva, no tratamento da devolução, corrigindo os dados caso a caso. O cliente opta pela melhor estratégia.
Aqui, repete-se o processo inicial como forma de construir um cadastro atualizado em todos os casos pertinentes, com correção de endereços, e capaz de ampliar as chances de reenvio com êxito e eliminação de erros recorrentes.
Desse modo, os dados tornam-se a ferramenta importante do Gerenciamento Total da Qualidade, com reflexos, inclusive, no faturamento e no cumprimento do planejamento.
